ai:plaidml
PlaidML
| Platform | API | GPU/NPU |
|---|---|---|
| Windows | Python | OpenCL |
| Linux | Python | OpenCL |
| macOS | Python | OpenCL/Metal |
OpenCL, Metal に対応しているため、CUDA が走らない RADEON や Intel HD Graphics を利用することができます。 TensorFlow や CNTK 同様 Keras の Backend として機能するため、RADEON しか搭載していない Mac や Note PC でも GPU を活用できます。
ただし 4 core 8 thread 以上の Intel CPU の場合は、OpenCL で Intel HD Graphics を使うよりも TensorFlow の CPU の方が速かったりするので事前にテストしてから利用することをおすすめします。
今までテストした中で PlaidML で使えたもの
| RADEON HD 7750 | Windows | |
| RADEON RX 480 | Windows | |
| RADEON Pro 580 | macOS | |
| RADEON Vega 56/64 | Windows | |
| Intel HD Graphcis 530 9G (Skylake) | Windows | 4C8T (i7-6700K) なら TensorFlow-CPU ＞ Intel HD Graphics(OpenCL) |
| Intel HD Graphcis 620 9G (KabyLake) | Windows | 4C8T (i5-8250U) なら TensorFlow-CPU ＞ Intel HD Graphics(OpenCL) |
| GeForce GTX 1070/1080 | Windows | TensorFlow-GPU の CUDA の方が速い |
Python
Windows
- pip3 install plaidml-keras
- Scripts/plaidml-setup
Linux (Ubuntu/Debian)
$ sudo apt install python3-venv $ python3 -m venv plaid $ . plaid/bin/activate $ pip3 install plaidml-keras $ plaidml-setup
ai/plaidml.txt · 最終更新: by oga