差分

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--- opengl:vfpbench [2013/09/22 18:54] – oga
+++ opengl:vfpbench [2014/05/05 21:43] (現在) – [ARM CPU core 毎の浮動小数点演算速度の比較 (VFP/NEON)] oga
@@ 行 1: / 行 1: @@
-====== ARM の VFP 命令ごとの速度比較 ======
+====== ARM CPU core 毎の浮動小数点演算速度の比較 (VFP/NEON) ======
+計測アプリを公開しました。
+  * [[:app:vfpbench|VFP Benchmark]]
+    * [[:opengl:vfpbenchlog|VFP Benchmark を使って計測した実際の結果 (生log)]]
+  * [[:opengl:cpuflops|CPU Flops 理論値]]
-^                 ^ C-A9  ^ C-A9  ^Scorpion^  Swift ^  Swift ^ Krait  ^  C-A15 ^
-^    命令         ^  A5X  ^ Tegra3^ MSM8660^   A6   ^   A6X  ^ APQ8064^Exynos5D^
-^    :::          ^ VFPv3 ^ VFPv3 ^  VFPv3 ^  VFPv4 ^  VFPv4 ^  VFPv4 ^  VFPv4 ^
+^  命令(AArch32)  ^  (1)    ^    (2)    ^  (3)    ^   (4)   ^  (5)    ^  (6)    ^   (7)   ^  (8)    ^  (9)    ^  (10)   ^  (11)   ^    (12)   ^    (13)   ^    (14)   ^  命令(AArch64)  ^
-| a:m44 vmla_A Q  | 4.784 | 3.959 |  2.859 |  1.293 |  1.204 |  1.337 |  0.619 |
+^    :::          ^iPhone3GS^iPod touch4^  Ziio7  ^ LTNote  ^  iPad3  ^  Nexus7 ^  EVO 3D ^ iPhone5 ^  iPad4  ^  HTL21  ^  Nexus10^  iPhone5s ^  iPhone5s ^  Kin HDX7 ^     :::       ^
-| b:m44 vmla_B Q  | 2.408 | 2.002 |  1.136 |  1.359 |  1.266 |  0.931 |  0.569 |
+^    :::          ^  C-A8   ^   C-A8    ^  C-A8   ^  C-A9   ^   C-A9  ^   C-A9  ^ Scorpion^  Swift  ^  Swift  ^  Krait  ^  C-A15  ^  Cyclone  ^  Cyclone  ^   Krait4  ^     :::       ^
-| c:m44 vmla_A D  | 4.781 | 3.980 |  3.053 |  1.669 |  1.554 |  1.889 |  0.557 |
+^    :::          ^ S5PC100 ^   A4      ^  ZMS-08 ^ Tegra2  ^    A5X  ^  Tegra3 ^ MSM8660 ^    A6   ^    A6X  ^ APQ8064 ^ Exynos5D^    A7     ^    A7     ^  MSM8974  ^     :::       ^
-| d:m44 vmla_B D  | 2.406 | 2.003 |  1.434 |  1.329 |  1.238 |  1.532 |  0.568 |
+^    :::          ^  ARMv7  ^  ARMv7    ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^  ARMv7  ^ ARMv8 A32 ^ ARMv8 A64 ^   ARMv7   ^     :::       ^
-| A:m44 vfma_A Q  | ----- | ----- |  ----- |  1.632 |  1.519 |  1.882 |  0.746 |
+^    :::          ^  VFPv3  ^  VFPv3    ^  VFPv3  ^  VFPv3  ^  VFPv3  ^  VFPv3  ^  VFPv3  ^  VFPv4  ^  VFPv4  ^  VFPv4  ^  VFPv4  ^    VFPv4  ^  AdvNEON  ^   VFPv4   ^     :::       ^
-| B:m44 vfma_B Q  | ----- | ----- |  ----- |  1.594 |  1.484 |  0.695 |  0.840 |
+^    :::          ^  0.6GHz ^    0.8GHz ^  1.0GHz ^  1.0GHz ^  1.0GHz ^  1.2GHz ^  1.2GHz ^  1.3GHz ^  1.4GHz ^  1.5GHz ^  1.7GHz ^   1.3GHz? ^   1.3GHz? ^    2.2GHz ^     :::       ^
-| e:fadds      A  | 4.010 | 3.343 |  3.383 |  3.090 |  2.878 |  2.774 |  2.383 |
+| a:m44 vmla_A Q  |   9.907 |     7.725 |   7.387 |   ----- |   4.784 |   3.959 |   2.859 |   1.293 |   1.204 |   1.337 |   0.619 |     0.700 |     ----- |     0.661 |               |
-| f:fmuls      A  | 4.010 | 3.337 |  3.383 |  3.167 |  2.953 |  2.747 |  2.369 |
+| b:m44 vmla_B Q  |   5.874 |     4.200 |   4.542 |   ----- |   2.408 |   2.002 |   1.136 |   1.359 |   1.266 |   0.931 |   0.569 |     0.670 |     ----- |     0.542 |               |
-| g:fmacs      A  | 4.012 | 3.337 |  3.379 |  6.180 |  5.757 |  5.574 |  2.956 |
+| c:m44 vmla_A D  |   9.816 |     7.052 |   7.331 |   ----- |   4.781 |   3.980 |   3.053 |   1.669 |   1.554 |   1.889 |   0.557 |     0.649 |     ----- |     0.888 |               |
-| h:vfma.f32   A  | ----- | ----- |  ----- |  6.180 |  5.756 |  2.747 |  2.957 |
+| d:m44 vmla_B D  |   5.894 |     4.162 |   4.528 |   ----- |   2.406 |   2.003 |   1.434 |   1.329 |   1.238 |   1.532 |   0.568 |     0.745 |     ----- |     0.768 |               |
-| i:vadd.f32 D A  | 4.111 | 3.426 |  3.377 |  3.091 |  2.877 |  2.762 |  1.183 |
+| A:m44 vfma_A Q  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   1.632 |   1.519 |   1.882 |   0.746 |     0.707 |     0.692 |     1.178 | fmla v  AQ    |
-| j:vmul.f32 D A  | 4.110 | 3.421 |  3.383 |  3.168 |  2.950 |  2.746 |  1.478 |
+| B:m44 vfma_B Q  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   1.594 |   1.484 |   0.695 |   0.840 |     0.699 |     0.696 |     0.463 | fmla v  BQ    |
-| k:vmla.f32 D A  | 4.512 | 3.792 |  3.380 |  3.166 |  2.951 |  5.604 |  1.480 |
+| e:fadds      A  |  50.964 |    36.793 |  49.616 |   4.611 |   4.010 |   3.343 |   3.383 |   3.090 |   2.878 |   2.774 |   2.383 |     3.551 |     1.043 |     1.864 | fadd s  A     |
-| l:vadd.f32 Q A  | 8.023 | 6.688 |  3.377 |  3.090 |  2.878 |  2.801 |  2.365 |
+| f:fmuls      A  |  49.512 |    36.148 |  55.088 |   4.513 |   4.010 |   3.337 |   3.383 |   3.167 |   2.953 |   2.747 |   2.369 |     3.475 |     1.548 |     1.867 | fmul s  A     |
-| m:vmul.f32 Q A  | 8.022 | 6.681 |  3.384 |  3.166 |  2.952 |  2.761 |  2.364 |
+| g:fmacs      A  |  78.228 |    56.711 |  99.153 |   4.310 |   4.012 |   3.337 |   3.379 |   6.180 |   5.757 |   5.574 |   2.956 |     3.480 |     ----- |     2.052 |               |
-| n:vmla.f32 Q A  | 8.025 | 6.681 |  3.380 |  3.167 |  2.950 |  5.606 |  2.367 |
+| h:vfma.f32   A  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   6.180 |   5.756 |   2.747 |   2.957 |     3.480 |     3.185 |     1.864 | fmadd s A     |
-| o:vfma.f32 D A  | ----- | ----- |  ----- |  3.167 |  2.494 |  2.833 |  1.479 |
+| i:vadd.f32 D A  |   7.331 |     5.136 |   5.509 |   ----- |   4.111 |   3.426 |   3.377 |   3.091 |   2.877 |   2.762 |   1.183 |     1.031 |     1.031 |     1.866 | fadd.2s D A   |
-| p:fadds      B  | 4.014 | 3.347 |  5.917 |  6.181 |  5.756 |  3.467 |  2.956 |
+| j:vmul.f32 D A  |   7.044 |     5.134 |   5.511 |   ----- |   4.110 |   3.421 |   3.383 |   3.168 |   2.950 |   2.746 |   1.478 |     1.545 |     1.545 |     1.864 | fmul.2s D A   |
-| q:fmuls      B  | 5.013 | 4.195 |  5.917 |  6.180 |  5.756 |  3.556 |  3.558 |
+| k:vmla.f32 D A  |   7.831 |     5.891 |   6.195 |   ----- |   4.512 |   3.792 |   3.380 |   3.166 |   2.951 |   5.604 |   1.480 |     1.567 |     ----- |     2.051 |               |
-| r:fmacs      B  | 8.023 | 6.688 |  8.451 | 12.361 | 11.514 |  6.298 |  5.912 |
+| o:vfma.f32 D A  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   3.167 |   2.494 |   2.833 |   1.479 |     1.574 |     1.753 |     1.871 | fmla.2s D A   |
-| s:vfma.f32   B  | ----- | ----- |  ----- | 12.363 | 11.513 |  3.430 |  5.910 |
+| l:vadd.f32 Q A  |  14.065 |    10.339 |  11.016 |   ----- |   8.023 |   6.688 |   3.377 |   3.090 |   2.878 |   2.801 |   2.365 |     1.031 |     1.039 |     1.872 | fadd.4s Q A   |
-| t:vadd.f32 D B  | 4.113 | 3.421 |  5.916 |  3.090 |  2.881 |  3.529 |  2.958 |
+| m:vmul.f32 Q A  |  14.413 |    10.302 |  11.016 |   ----- |   8.022 |   6.681 |   3.384 |   3.166 |   2.952 |   2.761 |   2.364 |     1.548 |     1.548 |     1.879 | fmul.4s Q A   |
-| u:vmul.f32 D B  | 4.118 | 3.422 |  5.073 |  3.169 |  2.949 |  3.447 |  2.364 |
+| n:vmla.f32 Q A  |  14.381 |    10.287 |  11.035 |   ----- |   8.025 |   6.681 |   3.380 |   3.167 |   2.950 |   5.606 |   2.367 |     1.574 |     ----- |     2.059 |               |
-| v:vmla.f32 D B  | 9.027 | 7.561 |  8.451 |  6.180 |  5.755 |  6.293 |  4.728 |
+| N:vfma.f32 Q A  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |     ----- |     1.696 |     ----- | fmla.4s Q A   |
-| w:vadd.f32 Q B  | 8.021 | 6.705 |  5.916 |  3.090 |  2.879 |  3.457 |  2.961 |
+| p:fadds      B  |  49.628 |    36.236 |  50.921 |   4.611 |   4.014 |   3.347 |   5.917 |   6.181 |   5.756 |   3.467 |   2.956 |     6.953 |     3.663 |     ----- | fadd s  B     |
-| x:vmul.f32 Q B  | 8.029 | 6.683 |  5.074 |  3.167 |  2.950 |  3.428 |  2.363 |
+| q:fmuls      B  |  49.711 |    36.011 |  89.488 |   5.315 |   5.013 |   4.195 |   5.917 |   6.180 |   5.756 |   3.556 |   3.558 |     6.652 |     3.296 |     ----- | fmul s  B     |
-| y:vmla.f32 Q B  | 9.026 | 7.532 |  8.457 |  6.179 |  5.759 |  6.372 |  4.729 |
+| r:fmacs      B  |  78.259 |    56.706 | 172.132 |   8.033 |   8.023 |   6.688 |   8.451 |  12.361 |  11.514 |   6.298 |   5.912 |     9.867 |     ----- |     ----- |               |
-| z:vfma.f32 D B  | ----- | ----- |  ----- |  6.181 |  5.755 |  3.437 |  4.730 |
+| s:vfma.f32   B  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |  12.363 |  11.513 |   3.430 |   5.910 |     9.859 |     3.292 |     ----- | fmadd s B     |
+| t:vadd.f32 D B  |   7.280 |     5.139 |   5.507 |   ----- |   4.113 |   3.421 |   5.916 |   3.090 |   2.881 |   3.529 |   2.958 |     3.663 |     3.643 |     1.865 | fadd.2s D B   |
+| u:vmul.f32 D B  |   7.044 |     5.140 |   5.511 |   ----- |   4.118 |   3.422 |   5.073 |   3.169 |   2.949 |   3.447 |   2.364 |     3.114 |     3.289 |     2.339 | fmul.2s D B   |
+| v:vmla.f32 D B  |  16.371 |    11.661 |  12.392 |   ----- |   9.027 |   7.561 |   8.451 |   6.180 |   5.755 |   6.293 |   4.728 |     6.185 |     ----- |     3.773 |               |
+| z:vfma.f32 D B  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   6.181 |   5.755 |   3.437 |   4.730 |     6.188 |     6.237 |     2.340 | fmla.2s D B   |
+| w:vadd.f32 Q B  |  14.209 |    10.354 |  11.020 |   ----- |   8.021 |   6.705 |   5.916 |   3.090 |   2.879 |   3.457 |   2.961 |     3.659 |     3.641 |     1.875 | fadd.4s Q B   |
+| x:vmul.f32 Q B  |  13.879 |    10.365 |  11.016 |   ----- |   8.029 |   6.683 |   5.074 |   3.167 |   2.950 |   3.428 |   2.363 |     3.101 |     3.276 |     2.340 | fmul.4s Q B   |
+| y:vmla.f32 Q B  |  16.026 |    11.578 |  12.394 |   ----- |   9.026 |   7.532 |   8.457 |   6.179 |   5.759 |   6.372 |   4.729 |     6.199 |     ----- |     3.746 |               |
+| Y:vfma.f32 Q B  |   ----- |     ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |   ----- |     ----- |     6.226 |     ----- | fmla.4s Q B   |
+  * ↑数値は実行時間(秒) 数値が小さい方が速い
+  * すべて単精度 32bit float の演算です。
+^   id   ^ device                ^ SoC      ^ CPU core   ^ core  ^ clock  ^ arch          ^  VFP/SIMD        ^  OS  ^
+|   (1)  | Apple iPhone 3GS      | S5PC100  | Cortex-A8  | 1 | 0.6GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | i6.1 |
+|   (2)  | Apple iPod touch 4    | A4       | Cortex-A8  | 1 | 0.8GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | i6.1 |
+|   (3)  | Creative Ziio7        | ZMS-08   | Cortex-A8  | 1 | 1.0GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | A2.2 |
+|   (4)  | Life Touch Note NA70W | Tegra250 | Cortex-A9  | 2 | 1.0GHz | ARMv7A            | VFPv3-D16        | A2.2 |
+|   (5)  | Apple iPad 3          | A5X      | Cortex-A9  | 2 | 1.0GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | i6.1 |
+|   (6)  | ASUS Nexus 7          | Tegra 3  | Cortex-A9  | 4 | 1.2GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | A4.2 |
+|   (7)  | HTC EVO 3D ISW12HT    | MSM8660  | Scorpion   | 2 | 1.2GHz | ARMv7A            | VFPv3-D32 + NEON | A4.0 |
+|   (8)  | Apple iPhone 5        | A6       | Swift      | 2 | 1.3GHz | ARMv7A            | VFPv4-D32 + NEON | i6.1 |
+|   (9)  | Apple iPad 4          | A6X      | Swift      | 2 | 1.4GHz | ARMv7A            | VFPv4-D32 + NEON | i6.1 |
+|  (10)  | HTC J butterfly HTL21 | APQ8064  | Krait      | 4 | 1.5GHz | ARMv7A            | VFPv4-D32 + NEON | A4.1 |
+|  (11)  | Samsung Nexus 10      | Exynos5D | Cortex-A15 | 2 | 1.7GHz | ARMv7A            | VFPv4-D32 + NEON | A4.2 |
+|  (12)  | Apple iPhone 5s       | A7       | Cyclone    | 2 | 1.3GHz | ARMv8A + AArch32  | VFPv4-D32 + NEON | i7.0 |
+|  (13)  | Apple iPhone 5s       | A7       | Cyclone    | 2 | 1.3GHz | ARMv8A + AArch64  | Advanced NEON    | i7.0 |
+|  (14)  | Amazon Kindle HDX 7   | MSM8974  | Krait 400  | 4 | 2.2GHz | ARMv7A            | VFPv4-D32 + NEON | A4.2 |
+  * テスト項目の詳細は下記の解説記事を参照 (a:～z:)
+===== 解説 =====
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2013-9-24|2013/09/24 iPhone 5s A7 CPU の浮動小数点演算速度 (2) (AArch64/64bit)]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2013-9-23|2013/09/23 iPhone 5s A7 CPU の浮動小数点演算速度 (32bit)]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2013-4-8|2013/04/08 Nexus 10 CPU Cortex-A15 の浮動小数点演算速度]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2013-1-9|2013/01/09 Qualcomm APQ8064 GPU Adreno 320 の速度]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2012-12-23|2012/12/23 Qualcomm APQ8064 Krait/A6 swift の浮動小数点演算能力]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2011-5-2|2011/05/02 Snapdragon の本当の浮動小数点演算能力]]
+  * [[http://wlog.flatlib.jp/archive/1/2009-10-4|2009/10/04 ARM Cortex-A8 の NEON と浮動小数演算最適化]]