ai:sbc:jetsonnano
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ai:sbc:jetsonnano [2019/10/12 21:48] – oga | ai:sbc:jetsonnano [2019/10/13 15:33] – [TensorFlow] oga | ||
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行 15: | 行 15: | ||
- | ===== tensorflow | + | ---- |
+ | ===== Deep Learning Framework ===== | ||
+ | |||
+ | * https:// | ||
+ | |||
+ | ===== TensorFlow | ||
==== Python ==== | ==== Python ==== | ||
行 36: | 行 41: | ||
- | ==== C/C++ ==== | + | ==== C 言語 API ==== |
tensorflow を C言語から使用する場合 libtensorflow.so が必要です。 | tensorflow を C言語から使用する場合 libtensorflow.so が必要です。 | ||
source からビルドすることができます。 | source からビルドすることができます。 | ||
- | ソースからのビルドは下記のページを参考にさせていただきました。 | + | 基本手順は TensorFlow 公式の bazel を使ったビルド方法と同じです。 |
- | * https://jkjung-avt.github.io/build-tensorflow-1.12.2/ | + | * https://www.tensorflow.org/install/source |
+ | ただしアーキテクチャの設定など若干の修正が必要です。 | ||
- | | + | |
- | | + | |
- | * install 時に python 関連のエラーが出ますが無視します。 | + | |
- | | + | |
- | <code bash> | + | 下記のページでパッチ含めて簡単に実行できるスクリプトが公開されています。 |
- | bazel build --config=opt --config=cuda --config=monolithic --local_resources=2048, | + | そのまま利用することができました。 |
- | </ | + | |
+ | * https:// | ||
+ | |||
+ | - 上記ページの手順通り実行します | ||
+ | - ./ | ||
+ | - ./ | ||
+ | * install 時に python 関連のエラーが出ますが無視します。 | ||
+ | - install_tensorflow-1.12.2.sh 内の bazel 呼び出しを下記のように書き換えます。 | ||
+ | * <code bash> | ||
+ | - ./ | ||
+ | * $HOME/ | ||
+ | * 途中でエラーで止まっても、bazel 行だけ再実行すれば OK です。 | ||
+ | - $HOME/ | ||
+ | C言語の include ヘッダは $HOME/ | ||
行 62: | 行 78: | ||
+ | ---- | ||
+ | ===== Windows から remote で使う ===== | ||
+ | Widnows 10 上から ssh を使ってログインします。 | ||
+ | windows 10 上で X Server (Windows Store にある X410 等) も使用できます。 | ||
+ | - Windows 10 に WSL (Windows Subsystem for Linux) を使って Linux を install しておきます。 | ||
+ | * Windows Store からインストールできます。 | ||
+ | - 最初に X Server を起動します | ||
+ | * X410 なら Task Tray Icon の option から Allow Public Access を設定しておくと簡単 | ||
+ | - WSL の Linux コンソール上からコマンドを実行します | ||
+ | * < | ||
+ | $ ssh -Y <JetsonNano_IPADDR></ | ||
+ | - そのまま xterm などの terminal や chromium-broser, | ||
ai/sbc/jetsonnano.txt · 最終更新: 2019/10/13 15:42 by oga