ai:plaidml
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OpenCL, Metal に対応しているため、CUDA が走らない RADEON や Intel HD Graphics を利用することができます。 | OpenCL, Metal に対応しているため、CUDA が走らない RADEON や Intel HD Graphics を利用することができます。 | ||
TensorFlow や CNTK 同様 Keras の Backend として機能するため、RADEON しか搭載していない Mac や Note PC でも GPU を活用できます。 | TensorFlow や CNTK 同様 Keras の Backend として機能するため、RADEON しか搭載していない Mac や Note PC でも GPU を活用できます。 | ||
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+ | * [[keras|Keras でのバックエンド選択方法など]] | ||
ただし 4 core 8 thread 以上の Intel CPU の場合は、OpenCL で Intel HD Graphics を使うよりも TensorFlow の CPU の方が速かったりするので事前にテストしてから利用することをおすすめします。 | ただし 4 core 8 thread 以上の Intel CPU の場合は、OpenCL で Intel HD Graphics を使うよりも TensorFlow の CPU の方が速かったりするので事前にテストしてから利用することをおすすめします。 |
ai/plaidml.1561793285.txt.gz · 最終更新: 2019/06/29 16:28 by oga