ai:openclaw:memory

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--- ai:openclaw:memory [2026/03/11 17:48] – [OpenClaw で埋め込みベクトル用に Local Model を使う] oga
+++ ai:openclaw:memory [2026/03/11 17:52] (現在) – [LMStudio] oga
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   * [[https://docs.openclaw.ai/concepts/memory]]
+OpenClaw と同じ PC 上で CPU で走らせたい場合は agents.memorySearch.provider = "local" を使います。
+以下は、他の PC で動いている Ollama や LMStudio、llama-server 等に接続したい場合の説明になります。
@@ 行 13: / 行 20: @@
   - LMStudio でモデルをダウンロードします。例えば qwen3-embedding-4b-gguf など。
-  - MyModels からダウンロードしたモデルを選択して⚙(歯車)をクリック
+  - もしダウンロードしたモデルが My Models の Text Embedding に含まれていない場合は以下の設定を行ってください
-  - 下の方に「Domain Control」があるので、"Override Domain Type" を「Text Embedding」に変更
+    - My Models からダウンロードしたモデルを選択して⚙(歯車)をクリック
+    - 右側のパネルの一番下に「Domain Control」があるので、"Override Domain Type" を「Text Embedding」に変更
-これで My Models の Text Embedding に分類されるようになります。
+    * これで qwen3-embedding-4b-gguf が My Models の Text Embedding に分類されるようになります。
-接続設定は ~/.openclaw/openclaw.json の agents.memorySearch に記述します。
+接続設定を ~/.openclaw/openclaw.json の agents.memorySearch に記述します。
+以下はその例です。LM-STUDIO-IP-ADDRESS と model 名は置き換えてください。
 <code javascript>

ai/openclaw/memory.1773218936.txt.gz · 最終更新: 2026/03/11 17:48 by oga