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ai:openclaw:memory

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ai:openclaw:memory [2026/03/11 17:38] – [LM Studio] ogaai:openclaw:memory [2026/03/11 17:52] (現在) – [LMStudio] oga
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 Gemini や OpenAI など API Key を使用する場合は自動で有効化されていますが、Local LLM を使用する場合は手動で設定が必要です。 Gemini や OpenAI など API Key を使用する場合は自動で有効化されていますが、Local LLM を使用する場合は手動で設定が必要です。
-agents.memorySearch.provider = "local" を設定すると、CPU 用の Local モデルを使用することができます。 + 
-もし他の PC で動いている Ollama や LMStudio に接続したい場合示的設定が必要です。+ 
 + 
 + 
 +  * [[https://docs.openclaw.ai/concepts/memory]] 
 + 
 +OpenClaw と同じ PC 上で CPU で走らせたい場合は agents.memorySearch.provider = "local" を使ます。 
 + 
 + 
 +以下は、他の PC で動いている Ollama や LMStudio、llama-server 等に接続したい場合の説ります。 
 + 
  
  
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   - LMStudio でモデルをダウンロードします。例えば qwen3-embedding-4b-gguf など。   - LMStudio でモデルをダウンロードします。例えば qwen3-embedding-4b-gguf など。
-  - MyModels からダウンロードしたモデルを選択して⚙(歯車)をクリック +  - もしダウンロードしたモデルが My Models の Text Embedding に含まれていない場合は以下の設定を行ってください 
-  に「Domain Control」があるので、"Override Domain Type" を「Text Embedding」に変更 +    - My Models からダウンロードしたモデルを選択して⚙(歯車)をクリック 
- +    右側パネルの一番下に「Domain Control」があるので、"Override Domain Type" を「Text Embedding」に変更 
-これで My Models の Text Embedding に分類されるようになります。+    これで qwen3-embedding-4b-gguf が My Models の Text Embedding に分類されるようになります。
  
-接続設定は ~/.openclaw/openclaw.json の agents.memorySearch に記述します。 
  
 +接続設定を ~/.openclaw/openclaw.json の agents.memorySearch に記述します。
 +以下はその例です。LM-STUDIO-IP-ADDRESS と model 名は置き換えてください。
  
 <code javascript> <code javascript>
ai/openclaw/memory.1773218307.txt.gz · 最終更新: by oga

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