ai:openclaw:memory

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--- ai:openclaw:memory [2026/03/11 17:24] – 作成 oga
+++ ai:openclaw:memory [2026/03/11 17:52] (現在) – [LMStudio] oga
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 ====== OpenClaw で埋め込みベクトル用に Local Model を使う ======
+Gemini や OpenAI など API Key を使用する場合は自動で有効化されていますが、Local LLM を使用する場合は手動で設定が必要です。
+  * [[https://docs.openclaw.ai/concepts/memory]]
+OpenClaw と同じ PC 上で CPU で走らせたい場合は agents.memorySearch.provider = "local" を使います。
+以下は、他の PC で動いている Ollama や LMStudio、llama-server 等に接続したい場合の説明になります。
+===== LMStudio =====
+  - LMStudio でモデルをダウンロードします。例えば qwen3-embedding-4b-gguf など。
+  - もしダウンロードしたモデルが My Models の Text Embedding に含まれていない場合は以下の設定を行ってください
+    - My Models からダウンロードしたモデルを選択して⚙(歯車)をクリック
+    - 右側のパネルの一番下に「Domain Control」があるので、"Override Domain Type" を「Text Embedding」に変更
+    * これで qwen3-embedding-4b-gguf が My Models の Text Embedding に分類されるようになります。
+接続設定を ~/.openclaw/openclaw.json の agents.memorySearch に記述します。
+以下はその例です。LM-STUDIO-IP-ADDRESS と model 名は置き換えてください。
 <code javascript>
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         "fallback": "none",
         "remote": {
-          "baseUrl": "http://192.168.1.200:1234/v1",
+          "baseUrl": "http://＜LM-STUDIO-IP-ADDRESS＞:1234/v1",
           "apiKey": "lm-studio"
         }

ai/openclaw/memory.1773217493.txt.gz · 最終更新: 2026/03/11 17:24 by oga