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OpenAI Codex CLI
Cordex CLI では Local LLM を使用することができます。
公式手順のように「 ollama launch codex 」 を使って起動することもできますが、codex を使用する PC 上に直接 ollama をインストールしておく必要があります。 ここでは ollama をインストールせずに、直接他の PC やサーバーに接続する方法を記載します。
codex に限った話ではありませんが、provider を新規に登録する場合 “ollama” や “lmstudio” 等の公式名称を避けたほうが無難です。 プリセットで “ollama” や “lmstudio” などの provider が組み込まれている可能性があり、設定しても正しく反映されない場合があります。 “ollamalocal” など、別の名前にしておいた方が確実です。
他の PC で動いている ollama を使う場合
他の PC で動いている Ollama に接続する場合は、$HOME/.codex/config.toml に以下のような設定を行います。
base_url の IP アドレス (192.168.100.50) の部分は ollama が動作している PC ものに置き換えてください。
model = "gpt-oss:120b" model_provider = "ollamalocal" [model_providers.ollamalocal] name = "Ollama" base_url = "http://192.168.100.50:11434/v1"
もちろん自分自身で ollama が動作しているのであれば、127.0.0.1 など localhost を指定することもできます。
Ollama cloud (ollama turbo) の例
ollama cloud (旧 ollama turbo) の場合は API Key が必要です。
$HOME/.codex/config.toml に以下のように設定したあと、環境変数 OLLAMA_API_KEY に API Key を設定しておいてください。
model = "gpt-oss:120b" model_provider = "ollamatrubo" [model_providers.ollamaturbo] name = "Ollama" base_url = "https://ollama.com/v1" env_key = "OLLAMA_API_KEY"
LMStudio : 他の PC で動いている LMstudio を使う場合
他の PC で動いている Ollama に接続する場合は、$HOME/.codex/config.toml に以下のような設定を行います。
base_url の IP アドレス (192.168.100.60) の部分は ollama が動作している PC ものに置き換えてください。
model = "openai/gpt-oss-120b" model_provider = "lmstudiolocal" [model_providers.lmstudiolocal] name = "LMStudio" base_url = "http://192.168.100.60:1234/v1"
もちろん自分自身で ollama が動作しているのであれば、127.0.0.1 など localhost を指定することもできます。