OpenClaw の Install 手順 (Local LLM 対応)

ここでインストールしたものが OpenClaw のサーバーとなります。 OpenClaw ではサーバーのことを Gateway と呼びます。

Linux

インストール先について

独立した仮想環境にインストールすることを推奨します。ファイルが勝手に削除されたりなどトラブルが発生しても問題がないようにするためです。

これを書いている人は自宅の PC に proxmox を入れており、仮想マシンに Ubuntu Server 24.04LTS を入れて LAN からも隔離した状態で OpenClaw を走らせています。
- https://www.proxmox.com/en/
- proxmox

(1) OpenClaw インストール

公式のドキュメントの手順通りに行います
- https://docs.openclaw.ai/install

「sudo apt install curl」を実行
「curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash」を実行
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?: Yes
- インストーラーが始まるので、セキュリティリスクの説明をよく読んでから Yes を選択
- もしインストーラーが自動的に始まらない場合は「openclaw onboard --install-daemon」
Onboarding mode: QuickStart
- もし Gateway (Server) ではなく Node としてインストールする場合は Manual を選びます
Model/auth provider: 任意の API を選択
- すでに使用している AI サービスの API があればここで指定します。適当に選択だけしておいて、あとから設定することもできます。
- もし ollama や LMStudio 等の Local LLM を使う場合は仮の設定として「Skip for now」→ 「openai」→「Keep current」を選びます。
Select channel (Quick Start): 任意のサービスを選択 または Skip for now
- Discord や Slack などのセットアップができます。
- あとから行う場合は「Skip for now」
Configure skills now?: Yes
Show Homebrew install command?: Yes
- Homebrew のインストール手順が表示されるので、OpenClaw のインストールが終わってから実行します
Preferred node manager for skill installs: npm
Install missing skill dependencies: Skip for now
- SPACE キーでどれか項目を選択してから ENTER で進みます
Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces?: No
Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for local-places?: No
Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro?: No
Set NOTION_API_KEY for notion?: No
Set OPENAI_API_KEY for openai-image-gen?: No
Set OPENAI_API_KEY for openai-whisper-api?: No
Set ELEVENLABS_API_KEY for sag?: No
Enable hooks?: Skip for now
- SPACE キーでどれか項目を選択してから ENTER で進みます
How do you want to hatch your bot?: Do this later
Install shell completion script?: Yes
インストーラーが終了するのでコマンドラインから以下の操作を行います
- 「chmod 700 ~/.openclaw」
- 「. ~/.bashrc」

(2) Homebrew インストール

https://brew.sh/

もし Homebrew がインストールされていない場合は、初回のインストール時にメッセージが出ます。以下の手順でインストールしておいてください。

「/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"」を実行
Homebrew インストーラーの最後に表示されたメッセージに従い、PATH の追加を行います。
- 「echo >> /home/hiroog/.bashrc」
- 「echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"' >> $HOME/.bashrc」
- 「eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"」
さらに表示されたコマンドを実行しておきます
- 「sudo apt install -y build-essential」
- 「brew install gcc」

(3) 使用する LLM の再セットアップ

■ 有料の各種 API を使用する場合

もし有料の API を使用する場合は以下の手順で再セットアップできます。

「openclaw configure --section model」を実行
Where will this Gateway run?: Local
Model/auth provider: 使用するサービスを選択
- 以降はそれぞれの API 毎に異なります。インストーラーの指示に従ってください。

■ Local LLM を使用する場合

直接 ~/.openclaw/openclaw.json を編集します。

models.providers を定義して任意の provider を追加します。
agents.defaults.model.primary に、使用する provider と model を指定します。

この設定を成功させるためのポイントは以下の 2つです

1. provider 名を既存の “ollama” や “lmstudio” と重ならないようにしてください
- OpenClaw にはプリセットの provider として “ollama” 等がすでに含まれておりこれらを上書きすることができません。
- 例えば agents.defaults.model.primary に “ollama/gpt-oss:120b” を指定した場合、必ず localpc (127.0.0.1:11343) の ollama を見に行こうとして baseUrl にアクセスしなくなってしまいます。
2. .openclaw/openclaw.json を書き換えて設定を変更したあとは必ず Gateway を再起動します
- 「openclaw gateway restart」を実行して設定を読み込ませます
- openclaw status を実行すると古い LLM の名前が表示されたままで切り替わっていないように見えますがそのままで問題ありません

以下設定例です。contextWindow と maxTokens は、走らせている PC のスペックやモデルに合わせて変更してください。

Local LLM では以下の構成の PC で gpt-oss:120b を使って動くことを確認しました。ただし 120b ではパラメータ数が少なくセキュリティ警告が出ますので利用する場合は注意してください。

Windows PC (Ryzen 7 9700X, GeForce RTX 5060Ti 16GB, RAM128GB) : LMStudio + openai/gpt-oss-120b (Context Window 65536)
Windows PC (EVO-X2, Ryzen AI Max+ 395, RAM128GB) : LMStudio + openai/gpt-oss-120b (Context Window 65536)

🔵 任意の PC 上で走っている ollama を使用する場合の設定例

{
  ～
 
  "models": {
    "providers": {
      "ollamalocalpc": {
        "baseUrl": "http://＜OLLAMA HOST ADDRESS＞:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-oss:120b",
            "name": "gpt-oss:120b",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 65536,
            "maxTokens": 655360
          }
        ]
      }
    }
  },
 
  ～ 
 
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollamalocalpc/gpt-oss:120b"
      },
      "workspace": "/home/～/.openclaw/workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "timeoutSeconds": 1800,
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  }
}

🔵 任意の PC 上で走っている LMStudio を使用する場合の設定例

{
  ～
 
  "models": {
    "providers": {
      "lmstudiolocalpc": {
        "baseUrl": "http://＜LMSTUDIO HOST ADDRESS＞:1234/v1",
        "apiKey": "lmstudio",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "openai/gpt-oss-120b",
            "name": "openai/gpt-oss-120b",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 65536,
            "maxTokens": 655360
          }
        ]
      }
    }
  },
 
  ～
 
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "lmstudiolocalpc/openai/gpt-oss-120b"
      },
      "workspace": "/home/～/.openclaw/workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "timeoutSeconds": 1800,
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  }
}

🔵 ollama-cloud (旧 ollama-turbo) を使用する場合の設定例

{
  ～
 
  "models": {
    "providers": {
      "ollamaturbo": {
        "baseUrl": "https://ollama.com/v1",
        "apiKey": "＜OLLAMA CLOUD API KEY＞",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-oss:120b-cloud",
            "name": "gpt-oss:120b-cloud",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 1310720
          },
          {
            "id": "glm-5:cloud",
            "name": "glm-5:cloud",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 1310720
          },
          {
            "id": "glm-4.7:cloud",
            "name": "glm-4.7:cloud",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 1310720
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5:cloud",
            "name": "kimi-k2.5:cloud",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 1310720
          },
          {
            "id": "gemini-3-flash-preview:cloud",
            "name": "gemini-3-flash-preview:cloud",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 1310720
          }
        ]
      }
    }
  },
 
  ～ 
 
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollamaturbo/gemini-3-flash-preview:cloud"
      },
      "workspace": "/home/～/.openclaw/workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "timeoutSeconds": 1800,
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  }
}

(4) メッセージングサービスとの連携を再セットアップ

初回のインストーラーでスキップした場合や、あとから別のツールとの連携を追加したい場合などは以下の手順で設定できます。

「openclaw configure --section channels」を実行
Where will this Gateway run?: Local
Channels: Configure/link
Select a channel: 使用するサービスを選択
- 以降はそれぞれのサービス毎に異なります。インストーラーの指示に従ってください。

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